1. 基本信息
祝汉灿,男,1984年1月出生,浙江绍兴人,数理信息学院教授、硕士生导师。主要研究领域为机器学习、深度学习、医学图像分析。
2. 学习和工作经历
2019年12月-至今 绍兴文理学院 教授
2013年11月-2019年12月 绍兴文理学院 副教授
2011年6月-2013年11月 绍兴文理学院 讲师
2002年9月-2006年6月 浙江大学数学系,获理学学士学位
2006年9月-2011年6月 浙江大学数学系,获理学博士学位
2012年10月- 2015年8月 中国科学院自动化研究所 博士后
2017年9月-2018年9月 美国北卡罗来纳大学教堂山分校 访问学者
3. 科研成果
科研项目:
(1) 浙江省自然科学基金面上项目,LY19F020013,基于全卷积神经网络的大脑海马体子域图像分割,2019/01-2021/12,10万,在研,主持。
(2) 国家自然科学基金青年项目,61602307,低分辨率磁共振脑图像的多图谱分割方法,2017/01-2019/12,20万元,已结题,主持。
(3) 中国博士后科学基金,2013M541082,医学脑图像的多图谱分割研究,2013/09-2015/08,5万,已结题,主持。
(4) 国家自然科学基金数学天元青年基金,11226311,非线性移动界面问题的自适应数值方法研究,2013/01-2013/12,3万,已结题,主持。
(5) 国家自然科学基金面上项目,61877039,球面大数据建模研究的半监督梯度法, 2019/01-2022/12,50万,在研,参加(3/7)。
(6) 国家自然科学基金面上项目,11171305,多尺度自适应方法的研究和应用,2012/01-2015/12,47万,已结题,参加(5/7)。
(7) 浙江省自然科学基金面上项目,LY20F020011,基于中智决策和显著区域检测跟踪的结肠镜图像肠息肉分割研究, 2020/01-2022/12,9万, 在研,参加(2/7)。
(8) 浙江省自然科学基金面上项目,LY16A050001,CA1海马锥形神经元对外界刺激编码影响研究:钠、钾、钙离子的作用,2016/01-2018/12,8万,已结题,参加(2/6)。
(9) 浙江省自然科学基金面上项目,Y6110252,自适应数值求解非定点奇异性问题,2011/01-2013/12,6万,已结题,参加(2/3)。
代表性论文:
[1] Zhu Hancan, Adeli Ehsan, Shi Feng, Shen Dinggang*, FCN Based Label Correction for Multi-Atlas Guided Organ Segmentation, Neuroinformatics, 2020, 18: 319–331.
[2] Zhu Hancan*, He Guanghua, Joint Neighboring Coding with a Low-Rank Constraint for Multi-Atlas Based Image Segmentation, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2020, 10(2): 310-315.
[3] Zhu Hancan, Tang Zhenyu, Cheng Hewei, Wu Yihong, Fan Yong*, Multi-atlas label fusion with random local binary pattern features: Application to hippocampus segmentation, Scientific reports, 2019, 9, 16839.
[4] Zhu Hancan, Shi Feng, Wang Li, Hung Sheng-Che, Chen Meng-Hsiang, Wang Shuai, Lin Weili, Shen Dinggang*, Dilated Dense U-net for Infant Hippocampus Subfield Segmentation, Frontiers in Neuroinformatics, 2019, 13: 30.
[5] Zhu Hancan, Zhang Jian, Wang Ze*, Arterial spin labeling perfusion MRI signal denoising using robust principal component analysis, Journal of neuroscience methods, 2018, 295: 10-19.
[6] Zhu Hancan, He Guanghua, Wang Ze*, Patch-based local learning method for cerebral blood flow quantification with arterial spin-labeling MRI, Medical & biological engineering & computing, 2018, 56(6): 951-956.
[7] Zhu Hancan, Liang Kewei*, He Guanghua, Ying Jun, A Splitting Collocation Method for Elliptic Interface Problems, Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications, 2018, 11(3): 491-505.
[8] Zhu Hancan, Cheng Hewei, Yang Xuesong Yang, Fan Yong*, Metric Learning for Multi-atlas based Segmentation of Hippocampus, Neuroinformatics, 2017, 15(1): 41-50.
4. 人才培养
指导大学生数学建模竞赛,获国家二等奖3项、浙江省一等奖3项、二等奖5项、三等奖9项。指导大学生科研,完成浙江省大学生新苗计划1项。
5. 联系方式
通讯地址:绍兴文理学院数理信息学院,邮编312000
Email:hancanzhu@yeah.net