报告题目：统计学方法创新研究：融合假设和路径检验
报告人：许冰 博士/教授
时间：2015年5月7日(周四)上午9:00
地点：南山1号楼415教师休息室
报告人简介：
许冰，早稻田大学博士毕业，浙江工商大学经济统计和数量经济研究所所长，博士生导师；浙江省重点学科数量经济学学科带头人；杂志International Society of Management Engineers执行副主席，J. Management Science & Statistical Decision联合总编。
在Management Decision Statistics & Probability Letters、数学学报、数学年刊等杂志发表论文多篇；在Springer出版社出版专著一部。
多次主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、国家统计局重点项目和省自然科学基金重点项目；获浙江省第十六届哲学社会科学优秀成果二等奖；所指导的博士生获浙江省优秀博士论文（2012）及第十一届全国统计科学研究优秀博士论文一等奖（2013）。
研究方向：经济学、统计学、管理学、数学学科
报告内容:
大数据所带来的大量的、非结构化、高维度的数据，不仅仅是提供了远远超过统计学分析框架所能承受的信息量，而且更重要的是，基于小概率事件在一次抽样中几乎不可能出现，经典统计学假设检验理论和方法已不再适用。在大数据环境中，迫切需要解决，A）如何提出不同于经典统计学的假设和检验？创新统计学的理论检验，B）如何做相关分析，用以描述已有的事实？创新统计学的实证研究，C）如何预测未来的变化？成就大数据时代的核心主题。本文融合科学研究的理论、实验和模拟的研究范式。提出统计学的创新研究：融合假设和路径检验，并给出相关的应用。
